区块链云端混合型应用以及BigQuery Chainlink预言机的应用介绍

billtush eos区块链 2022-04-16 05:49:37 big chain公司

  区块链云端混合型应用以及BigQuery Chainlink预言机的应用介绍

  将区块链协议和技术与现代互联网资源和公共云服务相结合,可以大幅提高应用速度。把互联网端数据接入公链会带来更多的应用场景,而使用 Chainlink 预言机就可以将 BigQuery 数据传到区块链上,使得这些应用场景成为可能。相关应用场景有很多,本文着重分析其中几种我们认为价值较高并且可以立即投入使用的应用场景,它们分别是预测市场、期货合同和交易隐私。

  区块链致力于运用数学方式建立共识。最初的区块链出现后,很快就出现了各种创新,实现了点对点的协议,也就是智能合约。计算机科学家 Nick Szabo 在 1997 年发表的一篇文章中首次提到智能合约这个概念。Colored Coins 等项目在比特币区块链上首次尝试了智能合约。

  智能合约被嵌入了区块链的信息源中,在几个区块后就再也不能被篡改。这就打造了一种信任机制,让区块链的各个参与者可以放心地投入加密资产而不必担心交易对手方风险,因为无须第三方参与,智能合约必然会自动执行。

  但上述尝试都无法解决一个根本问题,那就是用于评估合约的参数从何而来。如果数据不是来自于最近添加的链上数据,那么就需要一个可信的外部数据来源。这个数据来源就叫预言机。

  在此之前,我们通过 Google Cloud 公共数据集项目(Google Cloud Public Datasets Program)在 BigQuery 中免费开放了八个区块链项目的公共数据,以下简称 Google 区块链公共数据集。如果想了解更多关于这些数据集的信息,可以访问 GCP 市场。此类数据集资源让许多 GCP 客户可以基于区块链数据自动分析开发业务流程,比如 SaaS 利润分享,通过标注网络参与方特征降低服务滥用风险,以及使用静态分析技术侦测软件漏洞和恶意软件。然而,这些应用都有一个共同的特征,那就是他们全都使用了区块链公共数据集作为数据输入,传输至链下业务流程。

  与之相比,通过智能合约执行的链上业务流程如果无法访问链下数据,则效用会受限。为了解决这个问题,并实现双向交互,我们不仅需要让区块链数据与云服务交互,还要让云服务与区块链上的智能合约交互。

  接下来,本文将展示一个智能合约平台(以太坊)如何通过预言机中间件(Chainlink)与我们的企业云数据库(BigQuery)交互。通过这样的交互,智能合约可以在区块链上发送数据请求,并从互联网端数据库提取相应数据,以此触发操作。本文分析的云端+区块链混合型应用模式能让智能合约高效地配置云端资源,完成复杂的操作。我们在之后的文章会进一步探讨该模式的其他应用。

  Dapp 会触发 Chainlink 预言机智能合约,从 BigQuery 提取数据,合约中包含参数化数据请求的费用(比如具体某个时间点的 gas 价格)。一个或多个 Chainlink 节点会看到数据请求,最终其中一个节点会处理请求任务。Chainlink 节点的能力会通过外部适配器,也就是以服务为中心的模块,扩展至授权 API、支付网关以及外部区块链。通过 Chainlink 节点交互,就可以获取应用引擎(App Engine)的 web 服务。

  我们在 GCP 使用应用引擎标准环境实施了 web 服务,我们选择应用引擎是因为它成本低廉、可扩展性高而且无须部署服务器。App Engine 从 BigQuery 提取数据,BigQuery 中储存着区块链公共数据集。我们提供的数据是来自于已存数据,也就是说我们不会允许从 BigQuery 随意请求数据,而只能请求参数化数据,比如应用可以针对以太坊上具体某个区块或具体某个日期要求平均 gas 价格。

  Chainlink 节点成功得到 web 服务响应后,就会向 Chainlink 预言机合约传回数据,之后会触发 Dapp 合约,随后触发下游具体的 Dapp 业务流程执行。详情请参见下方图表:

  如果想了解整合 Dapp 的具体方式,可以参考我们的文档《了解如何通过 Chainlink 从 BigQuery 请求数据》 。

  预测市场中的参与者可以通过资产配置对未来发生的各种事件进行投机操作。区块链行业一个很有趣的问题是,哪个智能合约平台会成为主流,因为网络生态系统的价值将遵循赢者通吃的逻辑。人们对于哪个平台会成功以及成功怎么定义持有许多不同的见解。

  通过使用区块链公共数据集,就可以在区块链上处理很复杂的预测(比如最近有人押 50 万美元预测以太坊的未来走向)。我们在文档中也阐述了如何在具体某个 Dapp 上通过提取 1 天 /7 天 /30 天活动数据测量Dapp 的使用变化、使用量、使用间隔和使用频率。

  这些衡量指标包括每日 / 每周 / 每月活跃用户,并经常用于 web 分析和移动 App 分析,是评估网站和 App 成功与否的标杆。

  金融行业成功将现有金融系统复制到了区块链环境中,因此去中心化的金融应用也是大势所趋。金融行业转移到区块链上,从技术角度来看,会比传统金融系统更加值得信任也更加透明。

  期货和期权等金融合约的存在原本是为了让企业能够降低或对冲关键资源相关的风险。同样地,如果可以使用平均 gas 价格这种链上活动数据创建简单的金融工具,就可以对冲 gas 价格波动的风险。 区块链网络的其他特质,比如区块时间和 / 或矿工中心化等,都为 Dapp 开发者带来了一定风险,因此也需要做一定对冲,规避风险。

  通过从区块链公共数据集中提取优质数据输入到智能合约中,Dapp 开发者可以降低风险,并最终带来更多的创新和区块链技术更加广泛的应用。

  我们在相关文档中描述了以太坊智能合约如何与 BigQuery 预言机交互,在任意时间点提取 gas 价格数据。我们还在智能合约中展示了如何使用预言机基于未来 gas 价格执行质押合约,这是 Dapp 正常运行所需的关键数据输入。

  应用场景 3:使用潜艇交易(submarine sends)在整个以太坊上实现交易发布和披露

  以太坊最受诟病问题之一就是缺乏交易隐私,导致对手会利用链上数据泄露钻空子,剥削高频智能合约用户的价值,比如包含去中心化交易所地址的抢跑交易(front running)。 《派出潜水艇,击沉抢跑者》这篇文章里提到提前交易是目前所有去中心化交易所都遇到的问题,而且会拖慢去中心化金融的步伐,因为交易所是许多去中心化金融产品和应用的关键环节。

  通过潜艇交易,智能合约用户能够提高交易隐私,并成功避免对手抢跑,这样一来去中心化交易所立刻能拥有更大的实用价值。虽然这个方法对于阻止抢跑等恶性行为特别有效,但如果没有预言机的话,其本身还是具有一定限制。

  不使用预言机的潜艇交易会导致区块链变得臃肿不堪。具体来说,以太坊虚拟机让智能合约最多可以看到区块链上 256 个上游区块,或大约 1 小时内产生的全部区块。这个最大可见范围限制了潜艇交易的实用性,因为当需要重新广播数据的时候会造成不必要的不规范问题。相较之下,如果使用了预言机,就可以拓宽潜艇交易的操作范围,可以看到链上的所有历史数据,因此区块链也不会变得过于臃肿。

  我们已经展示了如何使用 Chainlink 服务将 BigQuery 中的区块链公共数据集传输至区块链上。这个技术可以用于提升效率(潜艇交易的案例),在一些情况下为以太坊智能合约建立全新的能力(风险对冲的案例),并打造全新的区块链商业模式(预测市场的案例)。

  这个方法的核心是用少量的延迟和交易费用换取大量的经济效用。举个具体的例子,普通的潜艇交易所需链上储存的空间复杂度是 O(n),要向链上添加新区块,但是如果智能合约等到两个区块后再调用 BigQuery 预言机,那么空间复杂度就能降低到 O(1)。

  我们预期这种交互技术将让开发者能够将智能合约平台和云平台的优势结合起来开发混合型应用。我们对结合 Google Cloud 平台上的机器学习服务(比如 AutoML 和 Inference API)尤为感兴趣。

  声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容图片侵权或者其他问题,请联系本站作侵删。侵权投诉

  转换器的替代品提高了设计灵活性,同时减少了系统体积、成本和开发时间,空间系统设计人员无法方便地利用传统

  Palo Alto Networks(派拓网络)推出安全访问服务边缘解决方案Prisma SASE,助力

  员工安全状况》报告,61%的企业难以提供必要的远程安全,以实现居家办公能力。

  由于地震区域地质结构的差异性,采用单一模型难以在分割后的所有小区域都达到较好的预测效果。为此,提出一种基于区域分割的

  算法。分别利用反向传播神经网络算法和树突状细胞算法对分割后的区域进行建模

  了基于有向无环( Directed Acyclic Graph,DAG)结构和基于分区( Sharding)的两种新型

  的原生缺陷,从而得到更高的伸缩性和更大的吞吐量。文中综述了典型的DAG

  金融方面得到了广泛的应用,不管是跨区域还是灵活性能方面都表现出了更大的推广空间,

  网络由众多独立节点组成,这些节点从7个以上的独立数据聚合商获取数据,这套方案将覆盖我们所有的关键价格数据,并提供安全保障。

  的创始人Sergey Nazarov认为智能合约已经历了两轮升级,最初是从基于多重签名的

  上价格数据,在以太坊上开发具有开放性的金融产品!目前以太坊主网已经上线个去中心化的

  ,回放出一套完全相同的账本。换句话说:在没有互联网连接的情况下,给定完整的块,节点必须能够从头开始重新创建

  ,例如非中心化的衍生品交易平台、借贷平台、稳定通证、保险应用、赌场应用、预测市场等。

  被认为是直接来自于神。在现代用法中,任何好的信息来源都可以称为oracle。

  和智能合约作为后端基础架构来革新传统金融行业常见的金融应用程序,如借贷、衍生品和去中心化交易平台。

  的传入数据,并根据收到的信息启动执行流程。 让我们举一个例子,比如说张三和李四对这个星期六的比特币价格进行下注。张三认为比特币的价格将在 8500 美元或更高,相反,小黑认为在 8000 美元或更低。

  的去中心化账本和智能合约为当今社会解决了P2P交互的信任问题,无需任何中心化机构进行信任背书,这是人类社会信任体系的重大革新。

  的第一个版本在2017年6月推出,到今天已经运行了两年半,并且运行良好。Dai系统需要

  网络,将智能合约安全可靠地连接至数据提供方、web API、企业系统、云服务提供商、物联网设备、支付系统和其他

  ,可访问任何外部API,可以对市场、热度、进度表或任何其他公共数据的变化做出自动响应,通过与aelf的携手,

  是一个去中心化的分布式系统,在该系统中,所有的节点都是一个全副本,维护着全部的账本数据。这样,当某一个或多个节点故障时,用户可以从其他的节点读取数据。由于系统中有多个副本,如何保证副本之间的一致性是整个分布式系统的理论核心,下面会详细地向大家

  网络。Truffle通过提供强大的开发框架,帮助智能合约开发人员创建,测试和部署智能合约。

  可以连接至银行支付系统、零售支付系统、后端系统、web API、事件数据、市场数据和其他

  。这个方法存在一定问题,而且效率低下。由于API形式多样,因此从零开始开发所有

  不仅耗时耗力而且成本高昂。对于需要在短时间内获取各种数据的公司来说,这个模式并不实用。

  行业最早的机构投资者之一。至今三年多的时间内,共投资超过一百五十个项目,其中70%左右是境外项目。通过这几年的投资,我们接触了整个市场上相当大部分的项目。目前来看,

  STP旨在为百亿级全球资产流释放动性,并严格遵守合规性,安全性和可靠性方面的最高标准。默认情况下,智能合约无法访问外部数据和信息。

  的智能合约是专门为完成数字资产的各种操作而设计,需要来自真实世界极度安全和可靠的信息来源。部署

  ,和直接调用互联网上、某个中心化信息提供方的数据接口(如股票信息)不同,去中心化地获得这些真实数据,确保其不受篡改,将其安全地传至

  者)的图灵机,这个黑盒子的功能是可以在单一运算之内解答特定问题。这样看来,

  下资源,以解决以太坊智能合约最迫切的问题。由于80%以上的智能合约都需要利用外部资源(包括利用外部数据触发合约或连接至传统支付系统并用法币结算),因此这是一项重大突破。

  甲骨文是全球第三大软件公司,业务和客户遍布世界各地。公司已基于Hyperledger Fabric超级账簿开发了自己的

  平台,Hyperledger Fabric在企业客户中颇受欢迎,被广泛应用

  可以看懂的语言。API是与某个系统进行交互的特定方式,每个系统的API都有

  数据,之后,谷歌云(Google Cloud)的高级开发者倡导人Allen Day写道,该项目的应用“都是使用加密公共数据集作为对

  提供外部数据并触发智能合约执行。这种情况可能是天气温度,成功支付,价格波动等任何数据。

  是多签名合同的一部分,例如:原始受托人仅在满足某些条件时签署合同以便将来释放资金。

  应用,POSEIDON NETWORK通过分布式节点及数码凭证来实现对网络内容的带宽优化。以代币奖励的形式鼓励用户贡献自己的闲余带宽,使得网络上每一个终端设备都成为缓存节点,并将打造一个带宽、储存甚至运算力等资源皆能共享的PaaS平台。

  定义,并从内到外理解它。然而,在深入讨论这个主题之前,我们必须了解私有

  方案,在其上存在大量可验证的、全局依赖的动态数据结构。换句话说会设计成一个独立

  MagnaChain是一个由游戏开发者设计,且专为游戏开发者所打造的游戏底层公有

  带状电缆,把各种类型和尺寸的电线结合在一起,同时提供一系列绝缘设计。 Temp-Flex

  优质内容聚合、开放自治社区、社群专属通证兑换、行业资源对接交换、项目孵化、投资辅助工具

  Token机制解决社区成员之间的信任和激励问题,实现币众价,值生态的良性自循环。

  机能够激活智能合约,以便在满足合约的预先设定条件时执行。这项技术已经被许多基于

  监控美元的价值,并自动将那位叫做中本聪的人所描述的价值发送给比特币合约。

  ,因为“你所有的数据会被曝光。”这是一个严重的错误描述。他们会说,你必须有一个内部的私有

  (Oracle)在以太坊上部署了一个Oracles的智能合约,在制定智能合约时引用该智能合约即可使用数据访问服务,然后根据API文档中描述的方法进行相关的调用。

  定制解决方案。 IZIChain允许用户与智能合约交互,通过AI和大数据机制参与智能合约完成,并运营

  科技有限公司(OracleChain)宣布,已经与北京奇虎科技有限公司(360)达成战略合作,就

  安森美半导体推出了Ezairo 7150 SL,这是业界集成度最高的、灵活的、高能效的

  信号DSP方案。Ezairo 7150 SL是一个基于数字信号处理(DSP)的

  ,不属于任何具体的一类。 与那些被视为捐赠的众筹相反,ICO给予了支持者在日后以更高的价格出售代币获取收益的可能性。 ICO可以被看作是捐赠、投资或风险投资的

  针对现有断路器开断容量不能满足现代舰船直流电力系统短路电流分断要求的现状,提出了一种直流

  超导限流器的方案。舰船直流电力系统短路电流上升率高达20 A/ht,s,该限流器需要完成短路电流的快速

  根据Global Market Insights,Inc.最新研究报告,到2024年,

  modular multilevel converter,FB-MMC)功率分支站的

  多端直流输电系统方案。重点研究了含FB-MMC功率分支站的多端直流系统控制及协调策略,在直

  液态金属限流器的工作原理及其发展现状,对不同的拓扑方案进行了对比分析,总结了各类

  比特币最近又涨到了新高,你也可以听到各种虚拟货币打算ICO。也因为比特币的关系,“

  滤波器综合了有源和无源滤波器的优势,对电力系统的性能的提高具有更好的作用。目前市场的

  TE Connectivity推出伺服电机解决方案新成员Motorman

  中国上海,2017年7月20日—近日,全球连接和传感领域领军企业,TE Connectivity (以下简称“TE”)全新推出伺服电机解决方案的新成员Motorman

  网路的概念逐渐成型,电力线通讯正可以提供消费者另一种家庭连网的新选择。

  为实现对非线性负载的谐波补偿和功率因数连续调节,采用了一种无变压器并联

  有源滤波器,阐述了其工作原理。综合考虑成本与滤波效果的情况下选择采用7次单调谐无源滤波器

  德国太阳能公司SMA太阳能将在明年推出一个重要的新产品,该产品的概念是将柴油发电机和太阳能光伏电池组件相结合,从而建立

  有源电力滤波器(Hvbrid Active Power Filter,HAPF)进行建模,利用Wavelet工具箱进行谐波分析并仿真,由MATLAB/Simulink/Embedded Target for TI C2000生成DSP代码,最终在TMS320

  FIR噪声滤波技术,结合模拟域的电荷合成解决了数字FIR滤波器的噪声增益问题;而其并行多支路工作配合依序控制的结构特点又带来降低对电荷泵线性度要求的额外好

  有源电力滤波器能够很好地实现谐波抑制和无功补偿。给出了有源电力滤波器系统结构,建立了数学模型,还给出了主电路直流侧电容电压值和交流侧电感值的选取方法,利

  有源电力滤波器(Hvbrid Active Power Filter,HAPF)进行建模,利用Wavelet工具箱进行谐波分析并仿真,由MATLAB/Simulink/Embedded Target for TI C2000生成DSP代码,最终在TMS320

  为了解决电力系统谐波治理中,数字化控制器设计周期长、投资成本高等问题,在研究传统电力滤波器的基础上设计出了一种快速控制模型。在传统滤波器结构基础上增加一个有源电力滤波器,同时运用计算机辅助软件Simulink 和TI公司DSP开发环境CCS,对

  有源电力滤波器的电路结构。该电路由有源滤波器与基波串联谐振支路并联再与无源滤波电路串联构成,用于抑制非线性整流负载产生的谐波电流流入电

  从1996年起,工程建设监理开始进入全面实行阶段,但在实际执行中,与国际贯例的FIDIC监理模式相比,存在着很大差距,更多地是一种

  结构和总线型结构的网络结合在一起的网络结构,这样的拓扑结构更能满足较大网

  功率放大器 傻瓜175系列集成功率放大器,以其免外围元件,免调试,一装即响的优点深受电子爱好者尤其

  。其次,对有状态包检查防火墙技术和应用代理防火墙技术进行性能的比较,讨论了它们在网络安全

  文本特征降维方法,分析基于选择和抽取的特征降维方法各自的特点,借助特征项的类别分布差异信息对特征集进行初步选择。使用一种

  应用层多播模型。该模型结合2 种不同的应用层多播常用网络结构,即本地传递树和结构化中枢网络。每一个

  有源滤波器系统中直流侧电压波动的原因,针对直流侧电压的波动对系统性能影响,提出了采用模糊一Pl控制器来保证直流侧电压的稳定以提高系统整体性能的

分享: